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Alternance Maintenance Machine Learning (H/F)

Postée le 26-07-2018 par SAP

Niveaux d'études
Bac +4
Date de début de la mission
01/08/2018
Durée de la mission
5 - 6 mois
Ville:
Grenoble

Missions

Entreprise : ATOS INTERNATIONAL

Atos SE (Société Européenne), est un leader de services numériques avec un chiffre d'affaires annuel pro forma de l'ordre 12 milliards d'euros et environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays. Atos fournit à ses clients du monde entier des services de conseil et d'intégration de systèmes, d'infogérance, de Big Data et de Sécurité, d'opérations Cloud et des services transactionnels par l'intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à son expertise technologique et sa connaissance sectorielle pointue, Atos sert des clients dans différents secteurs : Défense, Services financiers, Santé, Industrie, Médias, Services aux collectivités, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports. Pour plus d'informations : www.atos.net

Missions Au sein de l'équipe Innovation de Grenoble et en collaboration avec les clients concernés (Samse, Schneider, etc.) ou dans le contexte de projets R&D (H2020, FUI, etc.), le candidat devra concevoir, spécifier et mettre en œuvre des solutions à base d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, analyse prédictive, etc.) Plusieurs sujets sont en cours d'étude : * Maintenance prédictive (détection de pannes / prédiction qualité produit) * Text classification with unbalanced classes and small labeled data * Prédiction de tarifs de vente dans le retail * Analyse de profils client dans un contexte eCommerce * Reconnaisse d'image dans les vidéos (Deep Learning) * Etc.

Profil recherché:

Profil Compétences recherchées et développées : Travail en équipe, autonomie, force de proposition Le maximum de technologies ci-dessous maitrisés est un plus : * Langages de programmation : JAVA SE, Python, * Technologies Mobile : Cordova, Android SDK * Technologies Back-End : Node.JS, PHP Technologies * Front-End : JavaScript, jQuery, Angular * Intelligence Artificielle : Dialogflow, Google Tensorflow, IBM Watson * Base de données : Oracle, MySQL, Access, PL/SQL, JDBC * Big Data Technologies : Hadoop, Spark, MongoDb
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