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STGNBAM-34397 - DATA SCIENTIST STAGE 6 mois H/F

Postée le 08-01-2020 par Groupama Gan

Date de début de la mission
01/02/2020
Durée de la mission
5 - 6 mois
Ville:
Nanterre

Missions


Entité de rattachement : Etre ancré dans la réalité de nos clients et engagé auprès d'eux, quel que soit son métier, c'est ça être un vrai collaborateur Gan Assurances. Pour répondre à leurs attentes, postulez en nous indiquant ce qui fera de vous un vrai collaborateur Gan.

Filiale du groupe Groupama depuis 1998, Gan Assurances est un assureur généraliste qui propose aux particuliers, professionnels et entreprises une offre complète adaptée aux besoins en auto, habitation, santé, prévoyance, épargne, retraite, placements, garanties professionnelles.

Au service de 1,4 million de clients, Gan Assurances constitue le 4e réseau français d'Agents généraux en France, grâce à ses 900 Agents généraux et 2000 collaborateurs d'agence, soutenus par près de 1700 salariés répartis sur toute la France.

Son chiffre d'affaires 2018 est de 2,18 milliards d'euros, dont 1,43 milliard d'euros en assurances IARD (assureur en IA et en Santé Individuelle) et 755 millions d'euros en assurance Vie (distributeur en Vie individuelle et collective).

Notre ambition est de devenir un acteur de référence sur le marché des professionnels et des entreprises.

Fort d'une expertise reconnue, Gan Assurances réalise une modernisation complète de ses offres et services.
Avec la force de son réseau d'Agents généraux, Gan Assurances s'engage dans un développement rentable sur ses activités cibles, tout en améliorant durablement la qualité de service pour ses clients.


Profil principal : Actuariat / Statistiques/Statistiques
Type de contrat : Stage
Description du poste :
Au sein du Pôle Analytics de la Direction Technique, vous aurez pour mission la création d'un moteur de scoring basé sur des algorithmes de machine learning. Ce projet vous permettra de progresser sur l'ensemble des compétences nécessaires à un Data Scientist. Les principales étapes du projet sont: - État de l'art des différentes méthodes de scoring, - Collecte des bases (en open data et/ou en interne), consolidation et nettoyage des données, - Calibrage du modèle, explicabilité/interprétabilité, - Mise à disposition du modèle sur une application et présentation aux utilisateurs côté métier, - Documentation des techniques utilisées et de leurs performances.

Issu d'une dernière année d'une école d'Ingénieurs ou d'un Master 2 en Data Science/Statistiques/Actuariat (X, Mines, Ponts, Centrale, Telecom, ENSAE, ENSAI, ISUP, ISFA, Dauphine), vous avez le désir de construire des solutions innovantes mais pratiques aux problèmes de l'entreprise et notamment d'une compagnie d'assurances. Programmation : Connaissance de R ou Python. La maîtrise d'un framework du type Shiny, Dash ou Flask est un plus. La participation à des hackathons, Kaggle, Numerai, DataForGood est un atout pour ce projet.
Ville : 3 Place Marcel Paul 92000 NANTERRE
Niveau d'études min. requis : Bac+4
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